前言介绍

在公安办案人员日常工作中，经常会与案件卷宗、档案打交道。相比互联网上的海量数据，卷宗、档案等包含的数据更加真实可信并自有体系。将其中价值数据提取，发现其中规律，并打造出一套“涉案人员社会关系图谱”，可以为办案人员提供线索支持，提高办案效率：

找到涉案人员之间的关联关系，比如涉案人员之间的户籍、活动轨迹、作案手法等，对具有高相似性的人员进行关联，分析后续共同作案的可能，为后续案件提供参考线索，缩小嫌疑人范围；分析案犯的作案规律，通过建立模型和大数据研判，做犯罪预警，以便警察提早关注。

产品功能

涉案人员社会关系图谱系统通过数据采集、数据处理、数据库重构、知识转化和实战应用五个步骤 ，运用分布式存储、关联算法、语义推理等技术，以及大量的公安专家团队与技术人员配合，来实现技术与应用的深度融合。

系统以科学、合理、高效的方式将大量存在的孤立、异构数据融合到人员社会关系知识图谱中，将碎片化的人员及社会关系相关数据有机地组织到符合人们认知方式的知识网络中，让数据更加容易被人和机器理解与处理，最终形成一张复杂的社会关系网，确定任何一个人都会找到与其相关的社会关系网。这样就可以为搜索、分析、挖掘、应用、展现、预警等各类应用提供更加高效、更加可靠的支持。系统包含资源层、数据治理层、平台层、应用层、展示层。

社会关系和知识图谱系统

产品特色

☆线索支持：大数据技术，提供隐藏线索，缩小嫌疑人范围。

☆犯罪预警：大数据研判，提早发现犯罪动向，重点关注。

☆可视化展现：大屏可视化展示、PC端、APP端，以及三维场景展示，也支持灵活集成到其他三方系统中。

☆降低积案率，提高办案效率。

☆关联跨警员、跨警种、跨区域犯罪，并关注家族式犯罪。